人工智能是一個老的新話題。之所以現在人工智能的話題又火起來，是因爲兩個事情，谷歌研發的阿爾法Go和世界兩位頂尖棋手的對弈。第一件事是與韓國棋手李世的對弈，李世石成爲唯一戰勝阿爾法Go的棋手。半年後，世界排名第一的柯潔說李世石不行，我來下。結果是0:3，柯潔痛哭流涕。所以這兩件事對人工智能的推動非常重要。
我們很多人認爲阿爾法狗代表人工智能取代人腦的重要證據。這個事情沒有這麽悲觀，最開始阿爾法狗是希望在沒有人類幹預的情況下戰勝人類棋手。但其實在兩場棋局中還是有人幹預。還有一件事是，IBM的人工智能計算機做了一場知識競賽。上個月我去了一趟IBM看了一下這個計算機，它的智力遠遠高于阿爾法狗。
一個是人工智能的初創企業在大大增加，第二個是人工智能企業的融資額達到了50億美元。我們集成電路除了並購之外，要想在初創企業融資增速非常快。所以可以看到風險投資很活躍，說明這個行業是在上升期。
人工智能最重要的是預測未來
盡管如此，人工智能是老的新話題。因爲上個世紀50年代人工智能就開始提出了。主要是爲了讓機器展示智能模仿認知功能，如感知、推理、學習、及問題解決。1980年出現了機器學習，這是實現人工智能的主要途徑，主要是學習並開展數據驅動的經驗預測。2010年出現了深度學習，這是機器學習的一個分支，他是要模仿人腦通過人工神經網絡獲得高階學習機會。
傳統的數據挖掘主要是描述發生了什麽，比如問一個問題，哪個産品在過去一年最賺錢，這個是最容易統計的。還有一個機器學習是預測，通過外推數據以預測行爲和事件，是通過概率來分析。比如某個客戶在未來一年中最可能買哪個産品？而到了最後的一個環節就是決策，主要是領先的數據被互聯網公司應用。比如爲了最大化下一年的銷售，産品的最佳售價是多少？
通過這三個清晰的問題可以看到三者之間的差距。所以人工智能最重要的是要預測未來，所以我們在對人工智能的理解要有正確的認識。
人工智能的基礎和根本是芯片
