1965年，Intel創始人戈登·摩爾提出了“摩爾定律”，即集成電路上可容納的晶體管數量大約每隔1-2年便會增加一倍，性能也隨之翻倍。

最近在芯片行業發生最大的事是孫正義收購ARM，孫正義認爲發展人工智能關鍵在芯片的架構設計，而ARM最大的優勢就是低功耗芯片架構的設計。谷歌前幾個月也剛發布了第二代自主設計的TPU，制程上甚至倒退到45nm制程，但性能號稱比目前最強的傳統芯片高30倍，這款芯片也是前段時間打敗柯潔的那款單芯片TPU。最近AMD跟吃藥了似的，發布的多款芯片除了性價比高，關鍵是性能居然能略超英特爾的頂級芯片，AMD一直在制程上遜于英特爾。

可見，在目前可商業化的産品裏，架構的設計優化作用已經凸顯出來在能夠遇見的未來裏，同時我們也看到了，不考慮制程的差異，個公司設計架構上仍有巨大的性能差異，矽芯片上架構的發展空間還很大。

英特爾這一次從14nm向10nm制程邁進的道路顯得格外緩慢，一衆芯片代工廠，如格羅方徳、三星、台積電已經迎頭趕上。三星甚至已經進入到10nm制程第二代，很快就會轉入7nm陣營，台積電的步伐也並不慢。盡管你會認爲英特爾的10nm更好，不是手機芯片代工廠的工藝可比的，但AMD下代芯片也將直接采用格羅方徳7nm制程，可見複雜的X86指令集的芯片一樣能代工。無可否認，英特爾在制程換代速度上已經顯出落後的老態，也說明摩爾定律並未失效，只是英特爾有些跟不上了!

現在的情況是已經到10nm制程了，接下來的工藝就像倒計時一樣，我們終究會到達矽芯片的制程終點。但消費者並不需要過分擔心這一點，因爲隨著人工智能的飛速發展，性能的需求已經不再是簡單的與消費者之間的供需關系了。未來誰先掌握完全的通用型人工智能技術，誰就拿到了下一次科技革命的鑰匙，藍色巨人IBM早在幾十年前就在布局下一代芯片了!

除了像深藍、沃森這類人工智能芯片的研發，量子芯片也是IBM重要課題，微軟、谷歌也在暗中較勁。後發先制的谷歌最近更是宣布即將打造自家的量子芯片計算機。中國的科技公司在這方面明顯落後于矽谷，但中國的科技實力並不弱，中科院已成功打造首例雙量子芯片。

量子芯片在運算量級上會遠超今天的超級計算機，對比的絕不是普通的家用計算機，所以今天的各種制程優勢